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3D人脸识别算法
自主研发的基于深度学习的3D人脸识别算法,误识率百万分之一,处于国际领先水平。
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3D防伪算法
行业领先的双目立体成像及3D编码结构光活体识别算法,可针对打印照片、手机照片、视频等多种伪装人脸攻击进行防伪识别。
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3D数据采集及数据处理
使用高精度3D采集仪取得2300万像素高频编码结构光3D成像数据,通过光照模拟和角度旋转获得更多精确数据,转换成 Intel RealSense成像采集iR+Depth3D数据。
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3D人头检测算法
针对图像、视频中人头进行检测和跟踪,结合场景需求可以实现敏感区域有无人员、人员数量合规检查等。
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3D动作检测算法
根据深度图进行人体姿态估计,根据姿态时序图对动作进行分类,可应用于人体行为检测、跌倒检测等功能。
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3D人脸属性算法
构建基于3D空间的人脸关键点检测算法,能够实时检测人脸特征点,并进行人脸角度预测和情绪识别,可应用于人数统计、疲劳监测、专注力检测、刑侦测谎等领域。
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3D手势识别算法
使用深度图像作为手势识别算法输入,首先预处理滤除背景信息,之后使用DNN进行特征提取并进行手势识别,识别准确率达到99%以上。