提纲


1、3D视觉在嵌入式设备中的应用现状与挑战;

2、面向嵌入式设备的高精度3D人脸识别算法设计;

3、3D人脸识别模组嵌入式AI视觉模组详解。

2020年6月22日,小钴科技CTO Richard通过在线直播方式围绕3D视觉在嵌入式硬件设备中的应用与3D人脸识别算法进行了主题为《基于嵌入式AI模组的3D视觉应用开发实践》授课讲解。


随着技术的进步,越来越多的AI计算能力正在从云端往终端设备迁移,嵌入式AI逐渐兴起。但是,受限于不同终端设备算力、存储、功耗等诸多方面的限制,在实际嵌入式应用落地过程中往往面临着诸多挑战。随着人脸识别技术的发展,人脸识别广泛应用到支付、通行、娱乐、教育等领域,有人感叹科技的进步,也有人质疑人脸识别的安全性。在此次公开课中,Richard 针对现状与质疑从3D视觉在嵌入式设备中的应用现状、高精度3D人脸识别算法设计、结合小钴科技嵌入式AI视觉模组及3D人脸识别应用开发进行详细系统的讲解。


小钴科技于2019年10月推出了嵌入式3D人脸识别模组,集成了英特尔Movidius视觉AI芯片和自研高精度双目散斑结构光3D人脸识别技术,保留了双目成像对强光较好的适应力,以及较高的深度信息精确度。并加入了3D结构光组件,强化了弱光环境的识别能力。本次Richard代表小钴科技通过网络授课的方式,在线讲解3D视觉应用以及3D人脸识别算法,并与相关专业人员、企业等进行技术交流讨论。


在45分钟的课程里,共吸引1543名相关专业人员在线观看。在公开课讲解结束不少网友在评论区与Richard进行互动,“3D人脸识别算法如何解决戴眼镜和戴口罩人脸识别?”、“3D模组在使用过程中是否需要根据应用场景进行重训练?”、“如何进行产品购买?”等相关留言刷屏公开课直播互动区。Richard与网友一对一交流,就网友关于3D人脸识别算法与模组、技术团队配置与规模等问题进行详细解答。通过此次公开课直播,不难预见3D人脸识别技术的应用场景将不断延展,在各场景应用全面开花。


在45分钟的课程里,共吸引1543名相关专业人员在线观看。在公开课讲解结束不少网友在评论区与Richard进行互动,“3D人脸识别算法如何解决戴眼镜和戴口罩人脸识别?”、“3D模组在使用过程中是否需要根据应用场景进行重训练?”、“如何进行产品购买?”等相关留言刷屏公开课直播互动区。Richard与网友一对一交流,就网友关于3D人脸识别算法与模组、技术团队配置与规模等问题进行详细解答。通过此次公开课直播,不难预见3D人脸识别技术的应用场景将不断延展,在各场景应用全面开花。

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