2D视觉算法
小钴科技2D视觉算法基于AI深度学习算法,准确识别人脸特征信息。提供2D人脸识别算法、2D人脸防伪算法、2D人脸属性算法、2D行人分析算法、2D动作识别算法、2D车辆分析算法。

产品功能

人脸识别算法
小钴人脸识别算法准确率达到99.83%, 误识率低于万分之一,处于国内领先 水平。算法突破小尺寸、高动态和模 糊图片检测的极限,达到前端设备和 云端同样的精度水平。
人脸防伪算法
多光谱双目防伪摄像头搭配小钴双目活体检测算法,可以有效实现真人检测,防止伪装人脸攻击,解决是否是“真人”的问题。
人脸属性算法
小钴小钴人脸属性分析算法通过对视频中 的人脸进行动态检测和属性分析,行 人检测准确率可达99%以上,可实现 人脸关键点、情绪、年龄、性别、人 脸角度等人脸属性分析
行人分析算法
小钴行人分析算法对于视频图像中的人物,可进行人脸检测、人脸识别从而分析出人物的具体身份,并可提供行人的各种特征属性信息,包括衣着特征:上衣、下装的颜色、类型
动作识别算法
人体行为分析算法通过对视频中 的人体进行动态检测和行为分析,人 体行为分析准确率高达98%以上,可 实现人体检测、人数统计、人体骨骼 点分析、人体动作分析等功能。
车辆分析算法
小钴车辆识别算法对于视频图像中的车辆,可进行多车道车辆检测、车头车尾检测识别功能,能够提取识别车辆号牌信息

应用场景

  • 人脸门禁考勤

    集成人脸识别的功能,提供社区、园区、企业等各入口通行解决方案

  • 人数统计

    依托2D人脸属性算法,人数进行精准统计,辅助客户进行客流分析等功能

  • 驾驶疲劳监测

    对交通、物流等安全高要求行业的司机进行疲劳驾驶检测

  • 课堂专注力检测

    通过IP摄像头,可对校园课堂内就学学生进行专注力检测,辅助提高教学质量

产品优势

识别准确
准确检测人脸,支持识别不同年龄、性别、服饰等属性的人群,为人脸验证、VIP识别等场景提供有力支撑,人脸比对在LFW公开测试集上的准确率为99.6%+
稳定可靠
支持在海量图片特征库中进行人脸搜索,检测、比对等功能经华为企业客户的长期实践,功能稳定,时延可控
端云能力齐备
在线API、离线SDK、私有化部署多种服务形式全面开放,适配各种应用场景。

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0731-85058649